个人简介

博士,特任副教授,硕士生导师。2008年安徽建筑大学资源环境与城乡规划管理专业学士;2010年武汉大学测绘遥感信息工程重点实验室地图学与地理信息系统专业硕士;2013年武汉大学测绘遥感信息工程重点实验室摄影测量与遥感专业博士 ; 2013/07 — 2015/06,中国地质大学(武汉),信息工程学院、国家地理信息系统工程技术研究中心,博士后。

研究方向

  • 对地观测传感网建模与服务

  • 智慧城市观测资源集成

  • 网络空间信息服务

  • 大数据表征

  • 时空格局提取与分析

科研项目

  1. 基于城市时空大数据的应急事件格局提取研究,城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金,2015.01-2015.12,主持;

  2. 大气传感网资源建模与智能语义推理,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目-武汉大学博士生自主科研基金,2011.05-2013.05,主持;

  3. 异构传感器观测能力信息表征研究:以洪涝监测应用为例,国家博士后面上基金, 2014.01-2015.06,  主持;

  4. 对地观测传感网耦合模型与建模理论,国家重点基础研究发展计划( 973计划)课题,2011.01-2015.12,参与;

  5. 智慧城市(一期),国家高新技术(863计划)主题项目,2011.7-2012.6, 参与:负责智慧应急响应体系架构;

  6. 智慧城市(二期)城市信息多层次智能决策关键技术与系统,国家高新技术(863计划)主题项目,2013.1-2015.12, 参与:负责数据与模型双向耦合;

  7. 国家智慧城市试点太原智慧城市建设,住建部,2013-2016,参与:太原城市感知网构建;

  8. 统一时空体系下的多源信息实时接入与异构信息自主加载技术,国家高新技术(863计划)主题项目,2012.1-2014.12, 参与:负责多传感器信息接入与加载的标准化、多传感器信息的实时接入;

  9. 时空模拟与实时GIS系统, 国家高新技术(863计划)主题项目,2012.1-2014.12,  参与:负责传感器及观测接入的信息模型;

教学情况

地理信息系统原理与方法;

空间数据库

代表性论文

  1. Fan Hong, Li Jia, Chen Nengcheng, and Hu Chuli. Capability representation model for heterogeneous remote sensing sensors: Case study on soil moisture monitoring. Environmental Modelling and Software. Accept. 2014年影响因子为4.538;地大T1分区;

  2. Hu Chuli, Guan Qingfeng, Chen Nengcheng, Li Jia, Zhong Xiang, Han Yongfei. An Observation Capability Metadata Model for EO Sensor Discovery in Sensor Web Enablement Environments. Remote Sensing. 2014, 6(11):10546-10570. 2013年影响因子为2.623(SCI); 地大T2分区;

  3. Hu Chuli, Li Jia, Chen Nengcheng, Guan Qingfeng. “An Object Model for Integrating Diverse Remote Sensing Satellite Sensors: A Case Study of Union Operation,” Remote Sensing. 2014, 6(1):677-699. 2013年影响因子为2.623(SCI);地大T2分区;

  4. Hu Chuli,Chen Nengcheng. “Geospatial Web-based Sensor Information Model for Integrating Satellite Observation: An Example in The Field of Flood Disaster Management,” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 79, No. 10, October 2013,pp 915-927. 2013年影响因子为2. 01(SCI);地大T3分区;

  5. Chen Nengcheng, Hu Chuli, Chen Yao, Wang Chao, and Gong Jianya, 2012. “Using SensorML to construct a geoprocessing e-Science workflow model under a sensor web environment,” Computers & Geosciences, vol. 47, pp. 119-129.  第一作者为导师,2013年影响因子为1.56 (SCI); 地大T2分区;

  6.  Chen Nengcheng, and Hu Chuli, 2012. “A sharable and interoperable meta-model for atmospheric satellite sensors and observations,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 5(5):1519-1530.第一作者为导师,2013年影响因子为2.82 (SCI);地大T3分区;

  7. 胡楚丽,陈能成,关庆锋,李佳,王晓蕾,杨训亮,2013.面向智慧城市应急响应的异构传感器集成共享方法.计算机研究与发展. 2014, 51(2): 260-277;

  8. 胡楚丽,刘一冬,张翔,  2015.一种面向应急任务的天基传感器观测组合方法.武汉大学学报信息科学版.已接受;

  9. 陈家赢,陈能成,王伟,胡楚丽,2010.基于SensorML的遥感卫星传感器建模方法.武汉大学学报信息科学版. 35(8):971-974;

  10. 胡楚丽,陈能成,陈家赢,李欣,王伟,2010.传感器建模语言(SensorML)在南极中山气象站的应用.测绘通报. 10:31-34;

  11. 胡楚丽,钟翔,陈能成,关庆锋,2015.面向应急观测规划的对地观测传感器集成管理方法研究.地球信息科学学报. 17(6): 631-637.

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