个人简介

无标题

沈永林,博士,硕士生导师。2013年6月毕业于北京师范大学获理学博士学位。2011年9月获国家留学基金委资助赴美国乔治梅森大学(George Mason University)空间信息科学与系统中心(Center for Spatial Information Science and Systems),从事为期一年半的农业遥感研究。2013年6月任教于中国地质大学(武汉)信息工程学院。目前主要从事LiDAR、无人机倾斜摄影、高光谱遥感方面的研究,应用于作物物候与农业干旱、地质灾害、湖泊水质及海洋环境监测等。主持科学基金4项,参与了973项目课题、NASA项目和中央高校基本科研业务费专项资金资助项目等。参与发明专利申请5项;参与书籍撰写2部;发表期刊论文15篇,其中SCI检索6篇,EI检索6篇;发表会议论文15余篇,其中EI检索11篇。现担任中国稀土学报Journal of Applied Science and Engineering、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing(国际摄影测量和遥感学会会刊)、International Journal of Remote Sensing(国际遥感杂志)、International Journal of Digital Earth(国际数字地球杂志)、Computer and Electronics in Agriculture(农业计算机与电子)等期刊的审稿人。

科研与教学奖励

  • [1] 2017年指导的“基于时间序列植被指数的东北三省农作物分类应用”(王菲,陈琰,程雨松,胡一江)获ESRI杯中国大学生GIS软件开发竞赛·遥感应用组二等奖,获优秀指导教师奖。

  • [2] 2017年指导的“海洋叶绿素浓度遥感定量反演及赤潮灾害损失评估应用”(刘宇,吴翰,李亚楠,范雯)获ESRI杯中国大学生GIS软件开发竞赛·遥感应用组三等奖,获优秀指导教师奖。

  • [3] 2016年指导的“南海海面油膜遥感识别及决策支持系统”(张立豪,张宁鹏,周宇,陈文媛)获ESRI杯中国大学生GIS软件开发竞赛·ENVI/IDL遥感应用开发组二等奖,获优秀指导教师奖。

  • [4]2010年10月获得中国地理信息系统协会授予的“玉树抗震救灾GIS服务特殊贡献奖”。

  • [5]2006年获湖北省优秀学士学位论文一等奖。

  • [6]2005年第二届高校ArcGIS地理信息系统应用开发竞赛获三等奖。

项目主持及参与

A.项目主持

  • [1]顾及物候的玉米作物干旱遥感监测模型研究,国家自然科学基金青年科学基金项目(41501459). 2016/01-2018/12;

  • [2]海洋灾害损失的市场与非市场价值评估研究, 国家海洋局海洋减灾中心 (2016AA053). 2016/12-2017/11;

  • [3]基于分形的玉米作物物候动态检测算法研究,中国博士后科学基金面上资助(2013M542086). 2014/01-2015/12;

  • [4]基于结构推理的农作物多参量旱情监测方法研究,中央高校新青年教师科研启动基金.(CUGL140834). 2014/01-2015/12;

  • [5]基于低空无人机影像的煤矸石山三维重建及滑坡监测方法研究, 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金(KLM201108). 2011/11-2013/10;

  • [6]学习-促进多元角色模式的遥感专业课程教学研究与实践. 中国地质大学(武汉)A类一般教研项目

B.项目参与

  • [1]高分辨率极化SAR图像对象化目标分解方法研究, 国家自然基金面上项目(41471355). 2015/1-2018/12. (排名第3)

  • [2]长江流域乌江赤水河上中游重点治理区等水土流失动态监测遥感解译技术服务, 长江水利委员会长江流域水土保持监测中心站课题. 2015/04-2015/10.  (排名第5)

  • [3]低空影像与地面LiDAR数据融合及灾情特征提取方法研究, 北京师范大学自主科研基金. 2011/01-2013 /12. (排名第8)

  • [4]低空遥感影像序列中典型灾损地物优化建模与演进评估模型研究, 国家自然基金面上项目(41271013).

  • [5]基于车载LiDAR数据的建筑物灾情应急测量关键技术研究, 国家自然基金青年基金项目(41001304). 2011/01-2013/12. (排名第3)

  • [6]地球系统三维格网与中-大尺度对象三维表达研究. 国家自然基金重点项目(40930104). 2010/01-2013 /12.

  • [7]基于非下采样Contourlet变换的多源影像自动匹配方法研究. 国家自然科学基金青年科学基金项目(40901200). 2009/01-2011/12.

学术成果

A. 专利申请

  • [1]沈永林, 一种用于无人机地面测量控制的标识装置(申请号:201620719783.3)

  • [2]沈永林,艾烨霜.一种适应噪声条件下的抽样学习机遥感定量反演方法(申请号:201510342376.5)

  • [3]吴立新,沈永林.一种利用飞控数据的低空影像快速匹配方法.(专利号:ZL201110026667.5);

  • [4]张立豪,张宁鹏,周宇,沈永林.南海海面油膜遥感识别系统(软件著作权,登记号2017SR246265)

  • [5]张立豪,张宁鹏,周宇,沈永林.南海海面溢油灾害决策支持系统(软件著作权,登记号2017SR233223)

  • [6]吴立新,沈永林.一种地面激光点云与无人机影像重建点云的精配准方法.(申请号:201310264650.2);

  • [7]吴立新,吴鹏天昊,沈永林.一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法.(申请号:201110257529.8)

B. 书籍撰写

  • [1]王迪,沈永林, 周清波, 陈仲新, 东朝霞. 基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究. 中国农业科学技术出版社. 2016

  • [2]柳盛, 汪国全,沈永林. C语言开发通用范例开发金典. 北京:电子工业出版社, 2008

C. 期刊论文

  • [1]Shen Yonglin, Yao Ling. PM2.5, Population Exposure and Economic Effects in Urban Agglomerations of China Using Ground-Based Monitoring Data. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2017, 14, 716. (SCI, IF=2.101)

  • [2]Shen Yonglin, Liu Xiuguo, Yuan Xiaohui. Fractal Dimension of Irregular Region of Interest Application to Corn Phenology Characterization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017,10(4):1402-1412.(SCI, IF=2.913)

  • [3]Shen Yonglin, Liu Xiuguo. Phenological Changes of Corn and Soybeans over U.S. by Bayesian Change-Point Model.Sustainability, 2015, 7(6), 6781-6803.  (SCI, IF=1.789)

  • [4]Shen Yonglin, Di Liping, Yu Genong, Wu Lixin, Correlation between Corn Progress Stages and Fractal Dimension from MODIS-NDVI Time Series.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013, 10(5): 1065-1069. (SCI, IF=2.095)

  • [5]Shen Yonglin, Wu Lixin, Di Liping, Yu Genong, Tang Hong, Yu Guoxian, Shao Yuanzheng. Hidden Markov Models for Real-Time Estimation of Corn Progress Stages using MODIS and Meteorological Data.Remote Sensing, 2013, 5(4):1734-1753 (SCI, IF=3.180)

  • [6] 沈永林,刘修国,吴立新,苏红军,何浩.Hyperion高光谱影像坏线修复的局部空间-光谱相似性测度方法.武汉大学学报∙信息科学版.2017, 42(4):456-462

  • [7]沈永林,刘军,吴立新,李发帅,王植.基于无人机影像和飞控数据的灾场重建方法研究.地理与地理信息科学,2011,27(6):13-17. (核心期刊)

  • [8]沈永林,李晓静,吴立新.基于航空影像和LiDAR数据的海地地震滑坡识别研究.地理与地理信息科学,2011,27(1):16-20. (核心期刊)

  • [9]Zheng Guizhou, Chen Feng,Shen Yonglin*.Detecting the water depth of the South China Sea reef area from WorldView-2 satellite imagery. Earth Science Informatics, 2017,10:331-337. (SCI, IF=1.524,通讯作者)

  • [10]黄友昕,刘修国,沈永林*,刘诗诗,孙飞.农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法研究进展.农业工程学报,2015,31(16):186-195. (EI检索, 通讯作者)

  • [11]艾烨霜,沈永林*. 顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法. 光学学报, 2016, 36(7). (EI期刊, 通讯作者)

  • [12]Xu Zhihua, Wu Lixin,Shen Yonglin, Li Fashuai, Wang Qiulin, Wang Ran. Tridimensional Reconstruction Applied to Cultural Heritage with the Use of Camera-Equipped UAV and Terrestrial Laser Scanner.Remote Sensing, 2014, 6(11), 10413-10434 (SCI, IF=3.180)

  • [13]Zhai Xuejun, Niu Xiaonan, Tang Hong, Wu Lixin,Shen Yonglin. Robust Satellite Scheduling Approach for Dynamic Emergency Tasks.Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015:1-20. (SCI, IF=0.762)

  • [14]许志华,吴立新,刘军,沈永林,李发帅,王然.顾及影像拓扑的SfM算法改进及其在灾场三维重建中的应用.武汉大学学报∙信息科学版.2015,40(5):599-606. (EI检索)

  • [15]吴鹏天昊,吴立新,沈永林,许志华,王植.基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法.地理与地理信息科学,2012,28(2):9-13. (核心期刊)

  • [16]何浩,沈永林,刘修国,马丽. 空间-光谱约束的图半监督高光谱影像分类算法.国土资源遥感.2016, 28(3):31-36.( 核心期刊)

  • [17]梁栋,王红平,刘修国,沈永林.基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法. 武汉大学学报∙信息科学版. 2016, 41(12):1613-1618

D. 会议论文

  • [1]Shen Yonglin, Liu Xiuguo, Huang Youxin. Impacts of crop rotation on vegetation condition index for species-level drought monitoring.Agro-Geoinformatics2014. (EI)

  • [2]Shen Yonglin, Di Liping, Wu Lixin, Yu Genong, Tang Hong, Yu Guoxian. Hidden Markov Models for Corn Progress Percents Estimation in Multivariate Time Series.The First International Conference on Agro-Geoinformatics2012. (EI)

  • [3]Shen Yonglin, Wu Lixin, Wang Zhi. Identification of inclined buildings from aerial LIDAR Data for disaster management.18th International Conference on Geoinformatics, 2010.(EI)

  • [4]Shen Yonglin, Wang Zhi, Wu Lixin. Extraction of building’s geometric axis line from LiDAR data for disaster management.IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2010. (EI))

  • [5]Shen Yonglin, Wu Lixin, Li Zhifeng, Li Xiaojing. 3D Visualization of Seismic Buildings in Yushu Earthquake for Disaster Management.International Conference on Multimedia Technology (ICMT), 2010. (EI)

  • [6]Shen Yonglin, Sheng Yehua. Segmentation of Building Facades from Vehicle-Borne Laser Scanning Data Based on Mathematical Morphology. Proceedings of SPIE, 2009, 7841: 784107-1~784107-8. (EI))

  • [7]Shen Yonglin, Sheng Yehua, Zhang Ka, Tang Zhengmin, Yan Shijiang. Feature Extraction from Vehicle-borne Laser Scanning Data. Proceedings of SPIE, 2008, 7285: 72850R-1~72850R-10. (EI)

  • [8]Huang Youxin, Liu Xiuguo,Shen Yonglin, Jin Jiangfeng. Assessment of agricultural drought indicators impact on soybean crop yield: A case study in Iowa, USA.Agro-Geoinformatics2014. (EI)

  • [9]Xu Zhihua, Wu Lixin,Shen Yonglin, Wang Qiulin, Wang Ran, Li Fashuai. Extraction of Damaged Building’s Geometric Features from Multi-Source Point Clouds. IGARSS. 2014. Québec, Canada. (EI)

  • [10]Wang Zhi, Li Zhifeng,Shen Yonglin, Wu Lixin, Li Huiying, Event-Driven Observations and Comprehensive Evaluation for Natural Disaster Assessment in China,The XXII International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), 2012.

  • [11]Wang Zhi, Xu Baishan, Wu Lixin,Shen Yonglin, Li Zhifeng, Li Huiying, Geohazards Observations and Natural Disaster Assessment In China,IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS),2012. (EI)

  • [12]Yu Genong, Di Liping, Yang Zhenwei,Shen Yonglin, Zhang Bei, Chen Zeqiang, Corn Growth Stage Estimation Using Time Series Vegetation Index.The First International Conference on Agro-Geoinformatics, 2012. (EI)

  • [13]Xu Zhihua, Wu Peng Tianhao,Shen Yonglin,Wu Lixin. Three Dimensional Reconstruction of Large Cultural Heritage Objects based on UAV Video and TLS Data. XXIII ISPRS Congress, 12-19 July 2016, Prague, Czech Republic. pp. 985-988.

  • [14]Niu Yanfei,Shen Yonglin, Chen Qihao, Liu Xiuguo. Applicability of spectral indices on thickness identification of oil slick. Hyperspectral Remote Sensing Applications and Environmental Monitoring and Safety Testing Technology. Beijing, China, 2016. doi:10.1117/12.2247308

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