11月3日，应地理与信息工程学院王伦澈、王绍强教授邀请，中山大学大气科学学院袁文平教授做客中国地质大学（武汉）第53期名家论坛暨校庆七十周年学术交流会，以线上形式作题为“基于遥感数据的农作物种植面积制图与产量估算研究”的学术报告，受到师生的广泛欢迎。报告由王伦澈教授主持，线上、线下与会人数共计逾300人。

                                                 袁文平教授作线上报告-1

袁文平教授从中国的粮食安全形势出发，强调了精确绘制农作物种植位置图的重要性，并介绍了当前全球和区域尺度农作物分布制图产品及其存在的问题。因此，该团队使用基于时间权重的动态时间规划方法（TWDTW）进行了中国区域高分辨率的多品类农作物分布制图，包括冬小麦、玉米、水稻与甘蔗，在成功识别易混淆作物的同时，实现了较高的制图精度。在此基础上，该团队基于长期自主开发的光能利用率模型—EC-LUE模型，进一步发展了高分辨率的Hi-GLASS模型，并将其应用于中国区域农作物的产量评估。最后，受限于遥感数据在作物产量预测方面的不足，袁文平教授介绍了使用机器学习方法—XGBoost，结合植被指数及气象数据实现高精度生长季农作物长势的滚动预测，同时，该方法在预测极端干旱事件下农作物的减产方面具有出色表现。

                                                    线下会议实景

在交流互动环节，袁文平教授与参会师生进行了深入的讨论，并就相关提问进行了详细解答。

                                             袁文平教授作线上报告-2