1. 标题

· Zoned strategy for water pollutant emissions of China based on spatial heterogeneity analysis

· 基于空间异质性分析的中国水污染物排放分区策略

2. 成果信息

· 引用格式：Guo, Y., Wang, Y., Chen, X. et al. Zoned strategy for water pollutant emissions of China based on spatial heterogeneity analysis. Environ Sci Pollut Res (2020). https://doi.org/10.1007/s11356-020-10535-3

· 论文网址链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-10535-3#citeas   DOI号：https://doi.org/10.1007/s11356-020-10535-3 

3. 成果团队成员

· 郭琰琪，硕士研究生，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院。研究方向为水环境模型和水污染整治与保护。

· 王永桂（通讯作者），博士，中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院副教授、硕士生导师，主要从事生态环境大数据挖掘、水环境模拟与信息化、水污染整治与保护、水环境精细化管理等方面的研究。

· 陈小龙，北京清控人居环境研究院研究员，高级工程师。

· 杨水化，硕士研究生，中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院。研究方向为水环境污染防控技术，地理信息系统。

4. 成果介绍

过量的污染物排放是造成水污染的主要原因。中国不同地区之间人口规模、城市化水平、产业结构、污水处理设施等各方面存在不同程度的差异，导致水污染物排放状况不同，进一步导致了不同水污染特征。对水污染排放的空间异质性的研究有利于各地科学制定水污染防治政策，并对全国区域水污染治理目标有更直观的认识。

本研究使用2016年中国31个省级行政区(港澳台除外)废水中12种主要污染物（化学需氧量(COD)、氨氮、总氮(TN)、总磷(TP)、石油类、挥发酚、铅、汞、镉、砷、总铬、六价铬）的排放数据，利用主成分分析分析（Principal component analysis，PCA）和聚类分析（Cluster analysis，CA）方法，将31个省份进行聚类并讨论不同类型地区的主要污染来源，由此提出相关污染防控策略。研究结论主要如下：

分区1为湖南和江西两个采矿、冶金业发达的省份，以铅、镉、汞、砷等重金属污染物排放量大为主要特征。分区2包括河北、江苏、浙江、安徽、山东、河南、湖北、广东、四川9个人口数量大、农业发达的省份，COD、氨氮、TP和TN等污染物排放量较大；分区3仅包含山西，排放大量石油类和挥发酚污染物，这两种污染物主要来自焦化、炼油、石化行业，而山西是中国煤炭产量最大的省份。分区4是其他19个水污染物排放较少的省份。针对这些聚类区域的不同污染物排放特征，提出了相关水污染物排放控制策略。

图1  31个省级行政区的聚类谱系图

表1 不同分区的主要污染物以及主要污染源